أعلن باحثون من معهد الأتمتة التابع للأكاديمية الصينية للعلوم في بكين عن ابتكار علمي جديد يحمل اسم SpikingBrain 1.0، وصفوه بأنه أول نموذج لغوي كبير "يشبه الدماغ"، ويتميز باستهلاك منخفض للطاقة وقدرته على العمل على أجهزة محلية بدلاً من الاعتماد على الشرائح الأمريكية.

وجاء في الورقة البحثية الأولية أن النماذج التقليدية القائمة على بنية Transformer تعاني من اختناقات كبيرة في الكفاءة، حيث يتزايد حجم الحوسبة بشكل تربيعي مع طول التسلسل، بينما تنمو ذاكرة الاستدلال خطياً، وهو ما جعل تطوير بدائل أكثر كفاءة أمراً ملحاً.

واعتمد الفريق على مفهوم "الحوسبة العصبية الشكلية"، المستوحى من طريقة عمل الدماغ البشري الذي لا يستهلك سوى نحو 20 واطاً من الطاقة. ويعتمد النظام على ما يُعرف بـ"الحوسبة الشوكية"، حيث لا تطلق الخلايا العصبية الاصطناعية إشارات إلا عند التحفيز، مما يقلل من استهلاك الطاقة بشكل كبير ويُسرّع عمليات المعالجة.

ولإثبات فعالية النموذج، طور الباحثون نسختين: الأولى تضم 7 مليارات معامل، والثانية أكبر بحجم 76 مليار مُعامل، ودُرّبتا على نحو 150 مليار رمز فقط. وقد نجح النموذج الأصغر في معالجة رسالة من 4 ملايين رمز بسرعة تفوق النماذج التقليدية بأكثر من 100 مرة، بينما سجلت التجارب الأخرى تفوقاً بلغ 26.5 ضعفاً مقارنة بالبنى التقليدية.

وبهذا الإنجاز، تعزز الصين مكانتها في سباق تطوير الذكاء الاصطناعي، حيث يقدم SpikingBrain 1.0 بديلاً واعداً للنماذج الغربية، ويُظهر اتجاهاً نحو بناء أنظمة أكثر كفاءة واستقلالية، مع تقليل الاعتماد على تقنيات مثل شرائح "إنفيديا" الأمريكية.